次世代ＡＩ(人工頭脳)について

　現在、人工知能(ＡＩ)が最先端ソフトウェア技術として脚光を浴びておりますが、汎用人工知能レベル(AGI)に到着するには極めて困難な状況にあります。
　そこで、次世代ＡＩ(人工頭脳)を提唱・提案して、汎用人工知能(AGI)の構築に向けた開発を進めます。

ＡＩ(ニューラルネットワーク)プログラムの欠点

　現在のＡＩ(ニューラルネットワーク)プログラムの欠点は、プログラム容量が膨大、開発費用が莫大、開発期間が長期、面解析なので解析範囲が狭い、精度が低い等があります。
　さらに、プログラム容量が大きい・ビックデータが必須・解析精度が低いという課題により、プログラムのタスク化が困難になり、自動制御システムの搭載には極めて困難になります。(現時点では、主にエンターテイメントで活用)

次世代ＡＩ(リカーシヴネットワーク)プログラムの利点

　次世代ＡＩ(リカーシヴネットワーク)プログラムの利点は、プログラム容量が小さいのでタスクのマルチ化が可能、開発費用を抑制、開発期間が短期、立体解析なので解析範囲が広い、精度が高い等があります。
　特に、人工頭脳搭載ロボットと完全自動運転モビリティーに最適な技術になります。
　なお、次世代ＡＩプログラムは、現時点ではコンパイルエラーになりますので、新たにコンパイラーの開発が必須になります。(ＡＩコンパイラーによるＡＩ言語を開発)
　◎この立体解析プログラムは、リカーシヴネットワーク構造になりますので、脳細胞によるネットワーク構造に近い構造
　　を実現しますので、人間の頭脳に限りなく近い構造になります。
　　ゆえに、ＡＩコンパイラーの開発が人類の夢を実現する中核になります。
　◎機能説明
　　１．解析テーブル(最大種類数・最大構成数・最大要素数)は人間の知識に相当します。
　　２．解析テーブルを立体解析するためのＤＯループで、リカーシブネットワーク構造を実態化します。
　　３．デシジョンテーブルは思考判断になり、最重要な情報になります。
　　　　また、デシジョンテーブルは経験テーブルも含みますので、更新可能にします。
　◎生成ＡＩについて
　　現在、生成ＡＩという新技術が話題になっていますが、残念ながら精度が低いのが現状です。
　　そこで、生成AI技術と次世代AI技術の融合により人工超知能(ASI)が可能と考えております。

次世代ＯＳ(オペレーティングシステム)の説明

　制御系ＯＳ(Linux)とビジネス系ＯＳ(Windows)の利点を融合して進化させた次世代ＯＳで、マルチレイヤー(複数分野)、監視タスク(ラウンドロビン)、頭脳タスク、解析タスク、分析タスク、起動タスク(随時起動)で構成されています。
　これは、次世代ＡＩプログラムを頭脳タスクに用いることにより、人類の夢である汎用人工知能(AGI)に限りなく近づきますので、製造業・サービス業の各種分野に適応可能と考えられます。
　ゆえに、汎用人工知能(AGI)の構築には、監視タスクを基盤にした頭脳タスクとセンサー・機器に接続した起動タスクをまとめる解析タスク・分析タスクを実装するマルチレイヤー(複数分野)を構成する次世代ＯＳの開発が必須になります。
　現時点のＡＩ技術では、完全自動運転モビリティーの実現は困難な状況(大脳を介さない脊髄反射では実現困難)ですが、次世代ＡＩ技術では確実に実現します。

【次世代ＡＩ(人工頭脳)の開発】

◆開発期間(想定)
　３〜４年(重複している開発フェーズを除く)
◆開発予算(想定)
　開発予算＝１,０００人/月×１２０ヵ月×１６０万円/人≒２,０００億円
◆開発フェーズ(延べ月数)
　◇基本設計―――――――――　３ヵ月(設計済)
　◇システム設計―――――――　６ヵ月(設計済)
　◇プログラム設計――――――２０ヵ月
　◇プログラム製造――――――４０ヵ月
　◇プログラム試験――――――３０ヵ月
　◇プログラム連結試験――――２０ヵ月
　◇システム試験―――――――１０ヵ月
◆汎用人工知能(AGI)開発フェーズ移行条件
　プログラム設計が終了した時点で汎用人工知能(AGI)開発のシステム設計を開始する

【汎用人工知能(AGI)の開発】

◆開発期間(想定)
　４〜５年
◆開発予算(想定)
　開発予算＝５,０００人/システム×６システム/月×６０カ月×１６０万円/人≒３兆円
　◇製造業　　：完全自動運転システム、高度生産システム、高度技術開発システム
　◇サービス業：高度医療システム、高度物流システム、高度教育システム
◆システム売上(想定)
　◇製造業　　：年商＝２５兆円(完全自動運転システム、高度生産システム、高度技術開発システム)
　◇サービス業：年商＝２５兆円(高度医療システム、高度物流システム、高度教育システム)
　　合計　　　：年商＝５０兆円、経常利益＝４５兆円、純利益＝３０兆円
◆資金調達
　◇資本金３兆円の事業会社として株式公開(株式評価額＝３０兆円×２０＝６００兆円)
　◇３００兆円を調達(株式評価額６００兆円の５０％)
　◇新規事業に活用
◆新規事業
　◇投資規模
　　高度モビリティーセンター＝５０兆円、人工頭脳搭載ロボット＝５０兆円、高度技術開発センター＝５０兆円
　　高度医療センター＝５０兆円、高度物流センター＝５０兆円、高度教育センター＝５０兆円
　◇ＡＧＩ事業(汎用人工知能)を構築
　　●高度モビリティーセンター事業：年商＝２００兆円、経常利益＝６０兆円、純利益＝４０兆円
　　　(完全自動運転システムを組込)
　　●高度生産センター事業　　　　：年商＝２００兆円、経常利益＝６０兆円、純利益＝４０兆円
　　　(人工頭脳搭載ロボットを組込)
　　●高度技術開発センター事業　　：年商＝２００兆円、経常利益＝６０兆円、純利益＝４０兆円
　　●高度医療センター事業　　　　：年商＝２００兆円、経常利益＝６０兆円、純利益＝４０兆円
　　●高度物流センター事業　　　　：年商＝２００兆円、経常利益＝６０兆円、純利益＝４０兆円
　　●高度教育センター事業　　　　：年商＝２００兆円、経常利益＝６０兆円、純利益＝４０兆円
　◇ＡＧＩ事業(汎用人工知能)とデータセンターを融合したシステムにより、ＡＳＩ事業(人工超知能)を構築
　　●ＡＳＩ事業(人工超知能)事業　：ＡＧＩ事業(汎用人工知能)の純利益(２４０兆円以上)を投入
　　　　　　　　　　　　　　　　　　年商＝予想不能だが敢えて予想すれば、１,０００兆円以上